Эффективное оценивание эконометрических моделей
Данные слайды лекций и код для численных симуляций подкрепляют материал лекций, прочитанных в рамках Второй летней школы по экономической теории в июле 2019 г. в университете Армянском государственном экономическом университете в Ереване (Армения). Для истории: пресс-релиз ASUE, пресс-релиз НИУ ВШЭ.
Для запуска кода R:
- Установите сам R
- Под линуксом: через
sudo apt install r-base r-base-dev gcc-fortran
(Debian / Ubuntu / Mint) илиsudo pacman -S r gcc-fortran
(Arch) - Под виндоузом: с официального зеркала CRAN
- Под линуксом: через
- Установите RStudio
Лекция 1. Линейные модели (2019-07-15)
Лекция 2. Обобщённый метод моментов и тестирование гипотез (2019-07-16)
Лекция 3. Системы уравнений и панельные модели (2019-07-17)
Лекция 4. Метод эмпирического правдоподобия и его обобщения (2019-07-18)
Не забудьте скачать оба вспомогательных файла к коду и положить их в ту же директорию!
- Слайды PDF 4 (0,4 МБ)
- Код R 4 (10 кБ)
- scel.R (8 кБ), scelcount.R (9 кБ) — код Art B. Owen (2017) для расчёта эмпирического правдоподобия без весов и с весами
Лекция 5. Введение в непараметрическую эконометрику (2019-07-19)
Не забудьте скачать вспомогательный файл к коду и положить его в ту же директорию!
- Слайды PDF 5 (1,3 МБ)
- Код R 5 (26 кБ)
- smoothing-functions.R (6 кБ) — код автора (2019) для непараметрического оценивания плотностей и регрессий
Лекция 6. Полупараметрически эффективное оценивание (2019-07-19)
Не забудьте скачать вспомогательный файл smoothing-functions.R
для предыдущей лекции!